Kai Atėjo triušis R1 šių metų pradžioje tai buvo nebaigtas gaminys. Pati Engadget Devindra Hardawar pavadino tai „žaisliu, kuriam nepavyksta beveik visko“. Daugumos „Rabbit“ pažadėtų funkcijų, įskaitant „didelio veiksmo modelį“ (LAM), trūko paleidimo metu arba jos neveikė taip, kaip buvo žadėta. Dabar, po daugiau nei 20 programinės įrangos atnaujinimų nuo pavasario, Rabbit išleidžia svarbiausią iki šiol atnaujinimą. Nuo šiandien kiekvienas R1 vartotojas turi beta prieigą prie mokymo režimo – funkcijos, leidžiančios išmokyti Rabbit AI modelį automatizuoti užduotis bet kurioje svetainėje, kurią galite aplankyti iš savo kompiuterio.
Rabbit generalinis direktorius ir įkūrėjas Jesse Lyu davė man mokymo režimo demonstraciją prieš šiandienos pranešimą. Priemonė pasiekiama per įmonės Rabbithole centrasir pasižymi gana paprasta sąsaja automatizavimui programuoti. Prisijungę prie „Rabbit“ paskyros, eikite į svetainę ir įvesite savo kredencialus, jei jų reikia norint pasiekti paslaugą, kurią norite išmokyti naudoti R1. Lyu greitai pastebėjo, kad Rabbit neišsaugos jokio jūsų įvesto vartotojo vardo ir slaptažodžio; vietoj to įmonė išsaugo slapuką iš mokymo režimo seanso, kad R1 galėtų naudoti vėliau. Birželio mėnesį Triušis turėjo greitai persikelti į pataisyti saugumo problemą tai galėjo sukelti rimtą duomenų pažeidimą.
Pavadinę automatizaciją ir parašę jos aprašymą, tereikia atlikti užduotį, kurią norite automatizuoti, kaip įprastai. „Rabbit“ programinė įranga kiekvieną paspaudimą ir sąveiką pavers instrukcijomis, kurias vėliau R1 gali atlikti pats. Kai Liu demonstravo man mokymo režimą, jis išmokė savo R1 tvitinti už jį.
Kai programinė įranga turės galimybę išanalizuoti pamoką, galite pakartoti automatizavimą prieš išbandydami jį savo R1, kad įsitikintumėte, jog jis tinkamai veikia. Nors techniškai tai tiesa, jums nereikia jokių kodavimo žinių, kad galėtumėte naudoti mokymo režimą, tačiau, žiūrint į jį iš programavimo perspektyvos, greičiausiai bus pasiekta geresnių rezultatų. Taip yra todėl, kad galite komentuoti veiksmus, kuriuos programinė įranga įrašo, kai rodote automatizavimą. Tai taip pat naudinga trikčių šalinimo požiūriu, kaip matote iš aukščiau įdėto vaizdo įrašo.
Išbandę automatizavimą, tereikia paprašyti R1 užpildyti užklausą naudojant mokymo režimą. Gautas procesas nėra būtent tokia, kokia, mano manymu, dauguma žmonių tikisi iš savo mobiliųjų įrenginių. R1 praneša apie kiekvieną užduoties veiksmą ir gali užtrukti keletą akimirkų, kol įrenginys atliks užklausą. Pasak Rabbit, dalis to yra sukurta. Ankstyvieji bandytojai pastebėjo, kad R1 buvo naudinga nurodyti savo pažangą.
Pasakysiu atvirai, sunku išvengti išvados, kad kai kurios R1 automatikos, kurias Lyu man parodė, nors ir esu kūrybingas, nesiūlo veiksmingesnio būdo atlikti tam tikras užduotis nei žmonėms jau pažįstamos programos. kai tiek pasakiau mūsų skambučio metu.
„Yra daug užduočių, kurios nėra vienos paskirties vieta“, – sakė Lyu. Iki šiol, jo manymu, mokymo režimas bus transformuojantis, yra sąveika, apimanti kelias platformas. Lyu pateikė pavyzdį, kai R1 vartotojas išmokė savo įrenginį užsisakyti bakalėjos. Atlikęs tam tikrą darbą, tas asmuo R1 fotoaparatu galėjo nufotografuoti jo žmonos sudarytus pirkinių sąrašus, kuriuos prietaisas vėliau naudotų užsakydamas šeimos savaitinius maisto produktus iš pageidaujamų parduotuvių.
Kita sritis, kurioje R1 galėtų teikti geresnę patirtį nei tam skirta programa, yra situacijose, kuriose yra konkuruojančių standartų, pvz., šiuo metu su išmaniųjų namų automatika. Tarkime, kad bandote suderinti kai kuriuos „HomeKit“ ir „Google Home“ įrenginius. Jums nereikės laukti, kol Matter Alliance, kad sutvarkytų reikalus. Naudodamas mokymo režimą, R1 sutvarkys šią netvarką už jus.
„Reikia pagalvoti apie greitį“, – sako Lyu, prieš pradėdamas baigti „Rabbit“ žaidimą mokymo režimu. Kol kas R1 vartotojai gali laisvai pridėti bendruomenės pamokas, kurias rado Rabbithole prie savo įrenginių. Lyu įsivaizduoja ateitį, kurioje vartotojai galės parduoti savo automatizmą, o Rabbit tai sumažins. Be to, nors mokymo režimas šiuo metu apsiriboja naršymu svetainėse, Lyu siūlo, kad galiausiai išmoks naudoti sudėtingesnes programas, tokias kaip „Excel“. Tuo metu Lyu tvirtina, kad Rabbit galės pristatyti dirbtinį bendrąjį intelektą, kuris supras kiekvieną programinę įrangą, kuri kada nors buvo sukurta žmonėms.
Žinoma, klausimų lieka. Viena iš pagrindinių yra tai, ar žmonės mokės už bendruomenės pamokas, jei galėtų taip pat lengvai atkartoti automatizavimą patys. Čia Rabbit tikisi, kad viskas klostysis taip, kaip ir esamose programų parduotuvėse, nes dauguma žmonių pasirenka atsisiųsti jiems patinkančias programas, o ne kurti savo. „Būsimoje agentų parduotuvėje numatome panašią situaciją, kai bet kuris vartotojas, jei nori, galėtų išmokyti savo pamoką, tačiau dauguma žmonių tikriausiai suras kitų vartotojų sukurtas pamokas ar agentus, kurie labai gerai atitinka jų poreikius“, – sakė bendrovė. el. laiške.
Taip pat paklausiau „Rabbit“, ar įmonė ruošiasi galimybei, kad kai kurios platformos gali neleisti žmonėms naudoti mokymo režimo, kad automatizuotų užduotis savo R1. Bendrovės nuomone, robotų aptikimo sistemos, pvz., CAPTCHA, turės tobulėti, kad būtų galima atskirti „gerus agentus“, pvz., sukurtus Rabbit vartotojų, ir kenkėjiškų robotų.
„Kai vartotojas naudoja LAM, kad atliktų užduotis trečiųjų šalių platformose, jis prisijungia prie savo paskyrų su savo kredencialais ir moka toms įmonėms tiesiogiai už šias prenumeratas ar paslaugas“, – pridūrė bendrovė. „Tiesiog pateikiame naują platformą toms operacijoms, panašiai kaip galite leisti muziką telefone ir nešiojamajame kompiuteryje… Interesų konflikto čia nematome.
Nesu tikras, ar viskas klostysis taip sklandžiai, kaip tikisi Rabbit, bet aišku, kad įmonė yra arčiau ateities Lyu žadėjo metų pradžioje — net jei toji ateitis vis dar atrodo toli ir gali nuspręsti kita įmonė. Šiuo metu Rabbit tikisi, kad R1 vartotojai entuziastingai imsis mokymo režimo, nes tai leis programinei įrangai tobulėti greičiau.
